Проверка измерений
Сначала разбираемся, где и когда срабатывают цели. Реестр целей ведётся отдельно, чтобы не было ситуации, когда никто не помнит, что означает конкретный идентификатор в кабинете.
Яндекс Директ AI реклама
Автоматизация контекстной рекламы
Управление кампаниями через API вместо ручного перебора в интерфейсе. Начинается всегда с одного вопроса: а конверсии вообще считаются правильно?
- Яндекс Директ API
- Яндекс Метрика
- GA4
- Python
Задача
Реклама редко бывает плохой сама по себе. Гораздо чаще она оптимизируется на неверные данные: цель настроена не на том шаге, счётчик считает не то, а кабинет честно показывает ноль конверсий там, где на самом деле люди доходят до результата.
Оптимизировать ставки в такой ситуации бессмысленно: система учится на неправде и уверенно уводит бюджет не туда.
Как устроено
Регулярный аудит
Кампании, группы и объявления проверяются автоматически: что откручивается впустую, где ставки не соответствуют отдаче, где объявления не проходят по релевантности.
Работа через API
Изменения вносятся программно, а не руками в интерфейсе. Это повторяемо, обратимо и не зависит от того, кто именно сегодня сел за кабинет.
Сквозная аналитика
Данные рекламного кабинета сводятся с веб-аналитикой, поэтому видно не только клики, но и то, что происходит с человеком после клика.
Что это даёт
- Конверсии считаются верно, и оптимизация опирается на реальные данные
- Бюджет перестаёт уходить на то, что не приносит результата
- Изменения повторяемы: понятно, что и когда меняли
- Несколько аккаунтов ведутся по одним правилам, а не по памяти
Кому подходит
Тем, кто тратит на контекст заметные деньги и не уверен, что цифры в отчётах отражают реальность.
Система работает у нас в боевой эксплуатации. Разворачиваем такую же на вашей инфраструктуре или дорабатываем под ваш процесс.
Частые вопросы
С чего начинается работа?
С проверки того, что измеряется. Пока цели срабатывают не там, где нужно, любая оптимизация ставок только ускоряет слив бюджета.
Вы заменяете директолога?
Нет. Автоматизация снимает рутину: аудит, проверку данных, повторяемые изменения. Решения по стратегии и позиционированию остаются за человеком.
Что с текстами объявлений?
Правила для них выводятся из ручных правок, а не выдумываются. Мы смотрим, что редактирует человек, и превращаем это в набор правил для генерации.
Нужно похожее решение?
Расскажите про задачу, посмотрим, что из этого применимо у вас.